在农业领域，前几年的热点是智慧农业，随着这几年的农业与互联网及数字化的结合，很多时候我们开始提的是数字农业，但是智慧农业和数字农业之间存在哪些关系，他们之间的差异有哪些，可能很多在做这个领域的同行们也很难用一两句话说清。今天我们就试着分析一下。

数字农业

从定义上面来说，数字农业是将数字信息作为农业生产要素，用现代化的数字技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业发展方向。

 

这里面就将卫星遥感技术、地理信息技术、GPS、通讯技术和网络技术、自动化工控技术等高新技术与传统的地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等结合起来，通过数字技术对农作物的生长从宏观到微观进行管理，实现对于农作物生长全过程的数字化管理变革，在系统中可以一目了然，再合理利用数字资产进行再赋能，以达到充分对于农业产业链上的各方主体降本增效的目的，提供各方收益。

智慧农业

智慧农业在我的理解里，是建立在农业数据信息化的基础上，利用AI技术，物联网技术，大数据技术等前沿技术形成的针对农业领域的辅助决策模型，配合多种多样的智能设备，可以形成智能硬件管控，在物联网技术和大数据技术的加成下，辅助决策越来越准确，越来越高效，最终可以到达完全智能化、自动化的目的。

转型

为什么这些年人们的关注点逐渐从智慧农业转型到数字农业了呢？个人觉得和前几年的互联网高速发展，农业领域也希望能结合快速转型有一定关系，其实农业一直以来比较难和互联网数字化结合的原因如下：

1 品类、品种众多，瓜果蔬菜、水产养殖，农业范畴巨大，造成力量很难集中。

2 生产过程漫长，不可控因素多。农业都是周期性行业，养殖的自然规律是不可改变的，少则数月半年，多则数年的生长周期。对于快速验证方向来说，是较为困难的。

3 主体分散，中国地大物博，农业主体极为分散，形成聚集效应很难，我国大部分农业生产主体以散户为主，很难形成标准化体系，散户的管理难度较大。

这些困难正是未来数字农业要重点发力解决的问题，智慧农业如果脱离了数字农业所打造的基础，自然很难施展。在我看来，数字农业不仅仅是科技技术的应用，更多的是现代化的商业模式和管理理念的应用，这其实是他们之间明显的不同。
智慧农业的实现需智慧农业的实现需要借助物联网设备对于农作物生长数据、环境数据进行感知，然后在数据模型中模拟最适合作物的生长环境，然后把算法模型推演的辅助生长的参数，远程调控生长的参数，例如空气温湿度，光照强度、土壤水分、水肥灌溉等控制，通过实时演算的生长曲线，实现智慧化的管理。这方面都是以数字农业给予的数据基础，作为智慧农业发展的依据，进行测算实现的。
两者的共同点

1.信息技术与传统农业的结合。

2.是未来农业的发展方向，数字农业更关注基础数据的收集，智慧农业更关注数据赋能的问题。

3.价值目标皆为，农业生产中的降本增效。

两者的区别

1.数字农业更强调农业数字化，由数字重新组成农业生产过程，智慧农业更强调人工智能在农业数据上的应用。

2.数字农业更多是管理理念的提升，智慧农业更多体现管理效率的提升。

3.数字农业对于产业链串联，上下游服务的整合更加关注，智慧农业更关注单体的降本增效。